Stanford University

用科学的数据来了解地球

我们终于要探索其真正的复杂性土的工具

数据变得更便宜,更快,更核心分析地球科学家比以前开展工作的范围很广。开始具有数据采集,并在加工,建模和分析,先进的计算技术是一项核心技能的学生和教师实践。 “这些都是众多学科和工作今天高要求的技能,说:”高级副院长玛戈GERRITSEN。  

今天的地球科学的数据驱动

卫星和超级计算机是现代地质学家其研究气候变化预测和地震模拟,以能源资源优化跨度的工具。他们调查干旱的原因,对自然灾害的防御设计,走出一条向可再生能源未来的路径。 

斯坦福地球科学家如可能在电子屏幕前发现,分析的遥感数据的种子与算法或计算机模型模拟性质,因为它们是从蒙古山脉南极洲钻探冰芯或收集的土壤样品。阅读... 

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计算地球科学计划

计算和数学工程研究所提供学生的技能培养数值解地球科学问题中研究生学历的轨道。

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手机网赌app地理空间中心

手机网赌app地理中心,坐落在branner库,地理信息系统,数据管理,数据可视化工具,和空间分析的基础报价研讨会。

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冷冻的秘密

如何一个地球物理学家探索冰川雷达。

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新闻与数据科学

由杰出女性的杰出研究

女性在数据科学(WIDS)和手机网赌app地球主持座谈会,突出 通过研究谁使用数据的科学评估地球科学,包括地球过程,灾害,气候和可持续发展的一系列话题的妇女完成。

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可以无人驾驶揭示旧金山湾的阴暗秘密?

悬浮泥沙浓度的测量揭示了很多关于水道的健康,但是到现在为止这样的数据已经很难获得。

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机器学习地球科学:浪骑的进步

格雷格beroza写的机器学习如何提供使用地球科学的海量数据,以解决他帮助组织了2019年3月会议的背景复杂,未解决的问题的新途径。

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